Articles
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Les articles sont rendus et publiés par la couche de contenu publique de Spring.
26 sept. 2026
Trading OS : construire un contexte de marché explicable avant de parler d’intelligence
Trading OS a beaucoup changé depuis sa première présentation. Le projet sait maintenant faire vivre un parcours PAPER complet, relier un compte à son contexte de marché et produire une observation Trend Context déterministe, versionnée et traçable. Mais cette progression ne rapproche pas le produit d’un bot autonome : elle précise au contraire les frontières entre données, analyse, risque, autorisation humaine et exécution.
26 sept. 2026
De la mémoire technique au briefing de changement : faire expliquer une évolution sans inventer sa cause
DevLog AI ne se contente plus de reconstruire le contexte d’un projet. Son dernier travail consiste à projeter une fenêtre Git déterministe et à produire un briefing descriptif des changements réellement observés autour d’une Engineering Story. Le point important n’est pas de laisser un modèle raconter pourquoi le code a changé, mais de conserver une frontière vérifiable entre ce que Git établit, ce que le contexte autorise et ce qui reste inconnu.
21 sept. 2026
DevLog AI : mesurer l’impact d’une mémoire technique structurée sur les agents
Un deep dive fondé sur les notebooks d’évaluation figés de DevLog AI : ce que les résultats disent du contexte structuré, du grounding, des overclaims et des limites du benchmark.
26 août 2026
Vers un développement logiciel piloté par des workflows d'ingénierie : un mois plus tard
Une abstraction peut être correcte et pourtant prématurée.
16 août 2026
Faire évoluer DevLog sans casser ce qui fonctionne
RAG, MCP et découplage architectural autour d'une mémoire technique pour les agents de développement.
8 août 2026
Donner une mémoire technique à mon workflow d’ingénierie
Une nouvelle étape dans l’intégration de DevLog AI, OpenClaw et OpenCode.
31 juil. 2026
Vers un développement logiciel piloté par des workflows d'ingénierie
Une nouvelle expérimentation autour d'OpenClaw, OpenCode et de l'Agentic SDLC.
30 juil. 2026
Développer avec l'IA sans lui abandonner l'architecture
L'intelligence artificielle transforme profondément le développement logiciel, mais toutes les décisions ne doivent pas lui être confiées. Cet article présente la philosophie d'architecture qui guide Trading OS, DevLog AI et le futur Developer OS : distinguer clairement ce qui doit rester déterministe, ce qui relève de l'interprétation par l'IA et ce qui bénéficie d'une approche hybride. Cette séparation des responsabilités permet de construire des systèmes robustes, évolutifs et maîtrisés, où l'IA devient un collaborateur spécialisé plutôt que le centre de l'application.
22 juil. 2026
Les agents IA savent écrire du code… mais pas retenir l'histoire d'un projet
Pourquoi développer DevLog AI alors que les agents IA comme ChatGPT ou Codex deviennent toujours plus performants ? Cet article présente la vision qui guide ce nouveau projet : construire une mémoire technique capable de préserver les décisions d'architecture, le contexte métier et l'historique d'un projet afin d'améliorer durablement la collaboration entre les développeurs et les agents IA. J'y reviens sur les choix d'architecture réalisés, la séparation entre le Java Core et le Python AI Engine, l'utilisation des ADR comme fondation du développement et le nouveau workflow d'ingénierie qui accompagne désormais mes projets.
19 juil. 2026
Une nouvelle étape : fin de formation CDA Java, TOEIC C1 et naissance de Trading OS
Retour sur une période riche en apprentissage : validation de la formation Concepteur Développeur d'Applications Java, obtention du niveau C1 au TOEIC, refonte complète du portfolio et développement de Trading OS, un projet mêlant Java, IA et finance.